Титульный лист, Введение, Оглавление

Глава 1. Предварительные сведения

1.1. Предмет теории вероятностей
1.2. Вероятность события
1.3. Классическая вероятность и элементы комбинаторики
1.4. Операции над событиями
1.5. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей
1.6. Формула полной вероятности. Формула Байеса

Глава 2. Дискретные случайные величины

2.1. Случайная величина и закон распределения
2.2. Математическое ожидание случайных величин
2.3. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение
2.4. Моменты и производящая функция

Глава 3. Некоторые специальные распределения дискретных случайных величин

3.1. Биномиальное распределение
3.2. Геометрическое распределение
3.3. Гипергеметрическое распределение
3.4. Распределение Пуассона
3.5. Функции случайных величин: введение функции полезности. Пеиербургский парадокс

Глава 4. Непрерывные случайные величины

4.1. Плотность распределеделения вероятностей
4.2. Функция распределения, интегральный закон распределения
4.3. Числовые характеристики непрерывных случайных величин
4.4. Моменты непрерывных случайных величин. Асимметрия и эксцесс

Глава 5. Часто встречающиеся распределения непрерывных случайных величин

5.1. Равномерное распределеделение
5.2. Показательное распределение
5.3. Гамма-распределение
5.4. Нормальное распределение
5.5. Логарифмически нормальное распределение
5.6. Распределение Парето
5.7. Бета-распределение

Глава 6. Многомерные случайные величины

6.1. Дискретная двумерная случайная величина
6.2. Условные законы распределения
6.3. Непрерывные двумерные случайные величины
6.4. Зависимы и независимые непрерывне двумерные случайные величины
6.5. Числовые характеристики непрерывных случайных величин
6.6. Ковариация и коэффициент корреляции
6.7. Сумма и произведение непрерывных случайных величин
6.8. Условное математическое ожидание. Линейная регрессия
6.9. Свойства условных математических ожиданий и дисперсий
6.10. Числовые характеристики многомерных случайных величин

Глава 7. Цепи Маркова

7.1. Понятие случаного процесса
7.2. Конечные цепи Маркова
7.3. Матрица перехода
7.4. Эргодические цепи Маркова

Глава 8. Предельные теоремы теории вероятностей

8.1. Неравенство Чебышева
8.1. Закон больших чисел
8.1. Центральная предельная теорема

Приложение. Таблицы. Литература